报告题目：高性能、可扩展内存系统关键技术研究

报 告 人：李红艳

报告摘要：

当今大数据时代，超大规模计算面临的一个重大挑战就是需要构建高性能、可扩展、高能效的存储系统以适应日益复杂的应用。新型非易失性存储器凭借其非易失性，高存储密度、低能耗等优点，为提升内存能效比进而为扩大内存带来了契机。从三个方面优化内存性能和能耗指标，首先采用压缩和预取的方式实现一种新的低成本、可扩展的刷新优化方法，可降低内存刷新开销、提高内存系统性能和能效；其次，无缝有效地集成非易失内存到内存系统中以扩展内存容量，将增量编码与重复数据删除相结合，利用大多数工作负载所呈现的内容局部性来减少到PCM的写流量。最后，动态地根据各个并发应用的需求为其分配独立的内存空间，包括独立的DRAM和PCM空间，从而有效地避免干扰。将有效地提升内存系统的能效，使之更适合于大数据存储及应用。

报告人简介：

1978年出生，女，教授，华中科技大学计算机系统结构专业博士，武汉大学测绘遥感国家重点实验室博士后。中国计算机学会会员，中国计算机学会教育专委会委员，中国计算机学会计算机应用专委会委员，全国高校人工智能与大数据创新联盟理事。主要研究方向：大数据存储与管理、互联网金融等。近年来在《IEEE Transactions on Image Processing》、《IEEE ACCESS》、《Journal of Zhejiang University-SCIENCE C (Computers & Electronics)》、《IET Communications》等国内外重要专业学术期刊及国际学术会议上发表学术论文30余篇，其中8篇被SCI检索，中文核心期刊论文多篇。申请国家发明专利7项，实用新型专利4项，软件著作权2项。获湖北省女性科技创新人才称号。

会议时间：2020年11月12日（周四） 19：00-21：00

腾讯会议ID: 285 746 681

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